DaLUKE

DaLUKE er udviklet i forbindelse med et bachelorprojekt i Kunstig Intelligens og Data ved Danmarks Tekniske Universitet. DaLUKE er en dansk version af LUKE, som er en "knowledge-enhanced" transformer. DaLUKE indehoder både en model prætrænet på den danske Wikipedia og en model yderligere finjusteret på datasættet DaNE til Named Entity Recognition (NER).

Data og Distribution(er)

Yderligere info test

Felt Værdi
Destinationsside https://github.com/peleiden/daluke
Metadata sidst opdateret december 7, 2022, 12:02 (UTC)
Metadata oprettet november 4, 2021, 10:26 (UTC)
Emne Sprog og retskrivning Uddannelse, kultur og sport
Kontaktemail s183912@dtu.dk & s183911@dtu.dk
Kontaktnavn Søren Winkel Holm & Asger Laurits Schultz
Sprog dansk
URI https://data.gov.dk/dataset/lang/a0ea23b8-29f8-4c68-96fd-d0da42945952
Udgivelsesdato 2021-06-28
Udgivernavn Søren Winkel Holm & Asger Laurits Schultz
type https://data.gov.dk/concept/core/lang-resource-type/Tool
Dokumentation