18 ressourcer fundet

Formater: BIN

Filtrér resultater
  • Kommunal Semantisk Grundmodel nr. 2 er en semantisk søgemodel der en finjusteret version af den Kommunale grundmodel nr.1 til at klassificere et givet KL-område baseret på en...
    • BIN
  • Kommunal Semantisk Grundmodel nr. 1 er en videretræning af det Norske nationalbiblioteks AI laboratories (NbAiLab) BERT-Base sprogmodel, og er trænet på 2,672,566 unikke...
    • BIN
  • DanskGPT-tiny er en 1,1 milliard parametre LLaMA baseret LLM. Træningen er en fortsættelse af TinyLLaMA. Modellen er trænet på 8 milliarder tokens af dansk syntetisk tekst....
    • BIN
  • Context-aware-splitter er en model til retrieval augmented generation. Modellen er udviklet til at opdele tekster på den mest optimale måde givet en kontekst. Opdeling af...
    • BIN
  • Repository, som indeholder kode og modelvægtene til Ha&te algortimen. Den er udviklet af Analyse og Tal F.M.B.A. med støtte fra TryghedsFonden. Algoritmen er designet til at...
    • BIN
  • Repository som indeholder kode og modelvægtene til A&ttack algortimen. Den er udviklet af Analyse og Tal F.M.B.A. med støtte fra TryghedsFonden. Algoritmen er designet til...
    • BIN
  • En word2vec2 model, som er trænet på omtrent 1300 timers dansk taledata fra podcasts og lydbøger. Modellen er trænet på 16kHz taledata, hvilket også er formatet, der skal...
    • BIN
  • XLS-R-300m-danish er en general dansk talemodel der bygger på wav2vec2.0 arkitekturen og er en fortsat prætræning af XLS-R checkpointet. Modellen er trænet på 141.000 timers...
    • BIN
  • 'Finetuned version af XLS-R-300m-danish til talegenkendelse på dansk. Modellen er finetuned på træningssættet af NST ASR og Common Voice 9, og har en word error rate på 5-10% på...
    • BIN
  • Semantiske modeller er trænet på DSL's tekstkorpusser ved hjælp af Python-pakken Gensims. Modellerne er trænet med 500 features, et "vindue" på 5 ord omkring søgeordet og ord,...
    • Python
    • c/c++
    • BIN
    • TXT
  • The DanPASS corpus was developed for research and applied research purposes. It consists of of non-scripted monologues and dialogues, recorded by 27 speakers, comprising a total...
    • BIN
    • TXT
  • ScandiNER er en NER (named entity recognition) model, som er bygget på den norske model fra det norske nationalbiblioteks AI labbet. Modellen er fin tunet på et kombineret...
    • BIN
  • Ælæctra er en transformer-baseret NLP sprogmodel, der er udarbejdet ved at benytte prætræningsmetoden ELECTRA-Small på The Danish Gigaword Projects datasæt (Der henvises til...
    • BIN
  • "NB-BERT-base is a general BERT-base model built on the large digital collection at the National Library of Norway. This model is based on the same structure as BERT Cased...
    • BIN
  • ELECTRA model prætrænet på dansk, på 17,5 GB data. Du kan læse mere om ELECTRA træningsmetoden i denne forskningsartikel: ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators...
    • BIN
  • KlimaBERT er et værktøj, som kan identificere og analysere politiske citater, der er relaterede til klima. Modellen fungerer bedst ved brug af officielle tekster fra...
    • BIN
  • RøBÆRTa er en dansk præ-trænet Roberta sprogmodel. RøBÆRTa er blevet trænet på det danske mC4 datasæt i forbindelse med flax community week. Modellen er trænet til at gætte et...
    • BIN
  • To forskellige størrelser ConvBERT modeller prætrænet på dansk tekstdata (omtrent 17,5 GB data). Til prætræning er der anvendt ELECTRA Pretraining metoden. ConvBERT er en...
    • BIN