-
PIN Analytical er en klassifikationsmodel, som registrerer subjektivitet eller objektivitet i en given dansk tekst. Modellen er trænet og testet på Alexandra Instituttets...
- BIN
-
Semantiske modeller er trænet på DSL's tekstkorpusser ved hjælp af Python-pakken Gensims. Modellerne er trænet med 500 features, et "vindue" på 5 ord omkring søgeordet og ord,...
- Python
- c/c++
- BIN
- TXT
-
Context-aware-splitter er en model til retrieval augmented generation. Modellen er udviklet til at opdele tekster på den mest optimale måde givet en kontekst. Opdeling af...
- BIN
-
XLS-R-300m-danish er en general dansk talemodel der bygger på wav2vec2.0 arkitekturen og er en fortsat prætræning af XLS-R checkpointet. Modellen er trænet på 141.000 timers...
- BIN
-
'Finetuned version af XLS-R-300m-danish til talegenkendelse på dansk. Modellen er finetuned på træningssættet af NST ASR og Common Voice 9, og har en word error rate på 5-10% på...
- BIN
-
ScandiNER er en NER (named entity recognition) model, som er bygget på den norske model fra det norske nationalbiblioteks AI labbet. Modellen er fin tunet på et kombineret...
- BIN
-
Ælæctra er en transformer-baseret NLP sprogmodel, der er udarbejdet ved at benytte prætræningsmetoden ELECTRA-Small på The Danish Gigaword Projects datasæt (Der henvises til...
- BIN
-
"NB-BERT-base is a general BERT-base model built on the large digital collection at the National Library of Norway. This model is based on the same structure as BERT Cased...
- BIN
-
ELECTRA model prætrænet på dansk, på 17,5 GB data. Du kan læse mere om ELECTRA træningsmetoden i denne forskningsartikel: ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators...
- BIN
-
KlimaBERT er et værktøj, som kan identificere og analysere politiske citater, der er relaterede til klima. Modellen fungerer bedst ved brug af officielle tekster fra...
- BIN
-
RøBÆRTa er en dansk præ-trænet Roberta sprogmodel. RøBÆRTa er blevet trænet på det danske mC4 datasæt i forbindelse med flax community week. Modellen er trænet til at gætte et...
- BIN
-
To forskellige størrelser ConvBERT modeller prætrænet på dansk tekstdata (omtrent 17,5 GB data). Til prætræning er der anvendt ELECTRA Pretraining metoden. ConvBERT er en...
- BIN