Angry Tweets Binary

Dette datasæt består af anonymiserede danske Twitter data, som er blev annoteret for sentimentanalysee gennem crowd-sourcing. Alt anerkendelse skal gives til forfatterne til denne raport, som skabte datasættet: https://aclanthology.org/2021.nodalida-main.53/

[Pauli, Amalie Brogaard, et al. "DaNLP: An open-source toolkit for Danish Natural Language Processing." Proceedings of the 23rd Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa). 2021]

Datasættets struktur: En række består af de følgende felter: text(str): Et tweets indhold og Label(str): Det mærkat der indikerer om et tweet er 'Positive', 'Neutral' eller 'Negative'.

Data og Distribution(er)

Yderligere info test

Felt Værdi
Destinationsside https://huggingface.co/datasets/DDSC/angry-tweets-binary
Forfatter Amalie Brogaard Pauli, Maria Barret, Ophélie Lacroix og Rasmus Hvingelby
Version 1.0
Metadata sidst opdateret marts 20, 2024, 13:40 (UTC)
Metadata oprettet februar 19, 2024, 09:11 (UTC)
Emne Uddannelse, kultur og sport Sprog og retskrivning
GUID 0fa0e2eb-da00-4d24-9233-254423e8de18
Kontaktemail dan.nielsen@alexandra.dk
Kontaktnavn Dan Saattrup Nielsen
Opdateret 11-10-2023
Opdateringsfrekvens uregelmæssig
URI https://data.gov.dk/dataset/lang/0fa0e2eb-da00-4d24-9233-254423e8de18
Udgivelsesdato 11-10-2023
Udgivernavn Danish Data Science Community
type Korpus
Dokumentation
related_ressource Andre DDSC twitter
usage "Maskinoversættelse", "Sentimentanalyse"