-
Repository, som indeholder kode og modelvægtene til Ha&te algortimen. Den er udviklet af Analyse og Tal F.M.B.A. med støtte fra TryghedsFonden. Algoritmen er designet til at...
- BIN
-
Repository som indeholder kode og modelvægtene til A&ttack algortimen. Den er udviklet af Analyse og Tal F.M.B.A. med støtte fra TryghedsFonden. Algoritmen er designet til...
- BIN
-
En word2vec2 model, som er trænet på omtrent 1300 timers dansk taledata fra podcasts og lydbøger. Modellen er trænet på 16kHz taledata, hvilket også er formatet, der skal...
- BIN
-
ScandiNER er en NER (named entity recognition) model, som er bygget på den norske model fra det norske nationalbiblioteks AI labbet. Modellen er fin tunet på et kombineret...
- BIN
-
Ælæctra er en transformer-baseret NLP sprogmodel, der er udarbejdet ved at benytte prætræningsmetoden ELECTRA-Small på The Danish Gigaword Projects datasæt (Der henvises til...
- BIN
-
ELECTRA model prætrænet på dansk, på 17,5 GB data. Du kan læse mere om ELECTRA træningsmetoden i denne forskningsartikel: ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators...
- BIN
-
KlimaBERT er et værktøj, som kan identificere og analysere politiske citater, der er relaterede til klima. Modellen fungerer bedst ved brug af officielle tekster fra...
- BIN
-
RøBÆRTa er en dansk præ-trænet Roberta sprogmodel. RøBÆRTa er blevet trænet på det danske mC4 datasæt i forbindelse med flax community week. Modellen er trænet til at gætte et...
- BIN
-
To forskellige størrelser ConvBERT modeller prætrænet på dansk tekstdata (omtrent 17,5 GB data). Til prætræning er der anvendt ELECTRA Pretraining metoden. ConvBERT er en...
- BIN