XLS-R-300m-danish

XLS-R-300m-danish er en general dansk talemodel der bygger på wav2vec2.0 arkitekturen og er en fortsat prætræning af XLS-R checkpointet. Modellen er trænet på 141.000 timers dansk tale fra DR P1 og Radio24syv, og kan finetunes til alle formål der indebærer analyse af dansk tale.

Efter finetuning performer modellen omtrent 20% bedre end XLS-R og 50% bedre end wav2vec2-base-da på dansk talegenkendelse. Klik her for at læse mere om den fintuned model.

Modellen er trænet af Lasse Hansen fra Center for Humanities Computing Aarhus i samarbejde med Alvenir på UCloud platformen.

Data og Distribution(er)

xls-r-300m-danish - BIN formatBIN
Tilgå ressourcen i bin format via Hugging Face
Mere information

Yderligere info test

Felt	Værdi
Destinationsside	https://huggingface.co/chcaa/xls-r-300m-danish
Metadata sidst opdateret	januar 20, 2023, 10:40 (UTC)
Metadata oprettet	august 17, 2022, 11:55 (UTC)
Emne	Sprog og retskrivning Uddannelse, kultur og sport
Kontaktemail	chcaa@cas.au.dk
Kontaktnavn	Lasse Hansen
Opdateret	2022-08-15
Skaber	Lasse Hansen & Alvenir
Sprog	dansk
URI	https://data.gov.dk/dataset/lang/523b01af-e39b-4cd1-ab73-33165724b338
Udgivelsesdato	2022-08-15
Udgivernavn	Center for Humanities Computing Aarhus
Dokumentation	https://huggingface.co/chcaa/xls-r-300m-danish