XLS-R-300m-danish-nst-cv9

'Finetuned version af XLS-R-300m-danish til talegenkendelse på dansk.

Modellen er finetuned på træningssættet af NST ASR og Common Voice 9, og har en word error rate på 5-10% på på tværs af Alvenir, NST og Common Voice 9 test sættene. Modellen performer omtrent 20% bedre end XLS-R og 50% bedre end wav2vec-base-da finetuned på samme datasæt.

Modellen er trænet af Lasse Hansen ved (Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet) i samarbejde med Alvenir.

Data og Distribution(er)

Yderligere info

Felt Værdi
Destinationsside https://huggingface.co/chcaa/xls-r-300m-danish-nst-cv9
Metadata sidst opdateret december 7, 2022, 11:33 (UTC)
Metadata oprettet august 18, 2022, 13:05 (UTC)
Emne Sprog og retskrivning http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/EDUC
Kontaktemail chcaa@cas.au.dk
Kontaktnavn Lasse Hansen
Opdateret 2022-08-15
Skaber Lasse Hansen & Alvenir
Sprog dansk
Udgivelsesdato 2022-08-15
Udgivernavn Center for Humanities Computing Aarhus
Dokumentation