DaLUKE

DaLUKE er udviklet i forbindelse med et bachelorprojekt i Kunstig Intelligens og Data ved Danmarks Tekniske Universitet. DaLUKE er en dansk version af LUKE, som er en "knowledge-enhanced" transformer. DaLUKE indehoder både en model prætrænet på den danske Wikipedia og en model yderligere finjusteret på datasættet DaNE til Named Entity Recognition (NER).

Data og Distribution(er)

DaLUKE - GithubPython
Tilgå DaLuke på Github
Mere information

Yderligere info test

Felt	Værdi
Destinationsside	https://github.com/peleiden/daluke
Metadata sidst opdateret	december 7, 2022, 12:02 (UTC)
Metadata oprettet	november 4, 2021, 10:26 (UTC)
Emne	Sprog og retskrivning Uddannelse, kultur og sport
Kontaktemail	s183912@dtu.dk & s183911@dtu.dk
Kontaktnavn	Søren Winkel Holm & Asger Laurits Schultz
Sprog	dansk
URI	https://data.gov.dk/dataset/lang/a0ea23b8-29f8-4c68-96fd-d0da42945952
Udgivelsesdato	2021-06-28
Udgivernavn	Søren Winkel Holm & Asger Laurits Schultz
type	https://data.gov.dk/concept/core/lang-resource-type/Tool
Dokumentation	https://peleiden.github.io/bug-free-guacamole/main.pdf