29 ressourcer fundet

Filtrér resultater
  • BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) is a deep neural network model used in Natural Language Processing. The network learns the grammar and semantics...
    • CKPT
  • En word2vec2 model, som er trænet på omtrent 1300 timers dansk taledata fra podcasts og lydbøger. Modellen er trænet på 16kHz taledata, hvilket også er formatet, der skal...
    • BIN
  • CST's lemmatiser fører hvert ord i en tekst tilbage til grundformen, lemmaet.
    • C/C++
  • Semantiske modeller er trænet på DSL's tekstkorpusser ved hjælp af Python-pakken Gensims. Modellerne er trænet med 500 features, et "vindue" på 5 ord omkring søgeordet og ord,...
    • Python
  • DaNE adds NER annotations to the The Danish Universal Dependencies Treebank (UD-DDT). The Danish UD treebank (Johannsen et al., 2015, UD-DDT) is a conversion of the Danish...
    • coNLL-U
  • Danish multi-task CNN trained on UD Danish DDT and DaNE. Assigns context-specific token vectors, POS tags, dependency parses and named entities. Sources: Danish Universal...
    • Python
    • Source code
  • ML Powered Danish Sentiment Model
    • Python
    • Source code
  • The Danish Universal Dependencies treebank (Johannsen et al., 2015, UD-DDT) is a conversion of the Danish Dependency Treebank (Buch-Kromann et al. 2003) based on texts from...
    • coNLL-U
  • JEX is multi-label classification software that automatically assigns a ranked list of the over six thousand descriptors (classes) from the controlled vocabulary of the EuroVoc...
    • Java
  • CoREST er et værktøj til sproglige undersøgelser i meget store tekstsamlinger, såkaldte tekstkorpusser. CoREST står for Corpus Retrieval System and Tools. OBS! CoREST kan ikke...
    • Java
  • Et værktøj til at fine-tune til NLP Transformers til sentiment analyse. Udkommer sammen med et sæt modeller fine-tunet til sentiment-analyse på dansk (udgivet på Hugging Face)....
    • Python
  • NERDA' er et værktøj (udgivet som Python-pakke) til at fine-tune NLP transformer-modeller til at identificere personer, organisationer, lokationer m.m. i tekster (=Named-Entity...
    • Python
  • Open-source Python-pakke til dansk talegenkendelse (tale-til-tekst). DanSpeech har arbejdet på at udvikle generelle talegenkendelsesmodeller siden 2018. Projektet har levet som...
    • Python
  • A toolkit for Part-of-Speech tagging and NER in DyNet. It has been tested on Danish, amongst other languages (for the UD POS tags in the UD_Danish-DDT version 1.1 and 2.3)...
    • Python
  • CST's tokeniserings- og segmenteringsprogram til tekst- og RTF-filer. Opdeler en tekst i ord og ordforbindelser
    • HTML
  • CST's modificerede udgave af BRILL-taggeren POS-tagger i C/C++
    • C/C++
  • This resource is an annotation of four NER types (PER, ORG, LOC, MISC) on top of the UD_Danish-DDT data. Status: published and freely available since summer 2019 Reference:...
    • conll
  • DaAnonymization er en anonymiserings pipeline, der giver nem adgang til anonymisering af dansk tekst ved brug af DaCy's entitetsgenkendelse og regulære ekspressioner. Værktøjet...
    • Python
  • Et nemt og tilgængeligt værktøj, som automatisk sætter punktum og komma i fritekst. Værktøjet understøtter både dansk, engelsk og tysk. Værktøjet er udviklet af Alvenir.
    • Python
  • "NB-BERT-base is a general BERT-base model built on the large digital collection at the National Library of Norway. This model is based on the same structure as BERT Cased...
    • BIN